Συμβατό με το OMRON Connect

M7 Intelli IT AFib

HEM-7380T1-EBK

Πιεσόμετρα

5 έτη εγγύησης

Ανίχνευση AFib σε 1 μόνο μέτρηση

Βάρος της συσκευής (kg)
0.44
Τύπος μανσέτας
Intelli Wrap Cuff 22-42 cm
Οδηγός περιτύλιξης μανικιών
Ναι
Διαχείριση μνήμης
2 χρήστες x 100 αναγνώσεις συν λειτουργία επισκέπτη
Ανίχνευση ακανόνιστου καρδιακού παλμού
Ναι
Ανίχνευση κίνησης σώματος
Ναι
Επικύρωση
Κλινική επικύρωση, Διαβητική επικύρωση, Επικύρωση εγκυμοσύνης
Ανίχνευση AFib
Ναι
Εύκολος δείκτης υψηλής αρτηριακής πίεσης
Ναι
Προηγμένος αισθητήρας τοποθέτησης
Ναι
Intellisense
Ναι
Περιλαμβάνεται θήκη αποθήκευσης
Ναι
Λειτουργία υπολογισμού μέσου όρου
Ναι
Συνδεδεμένο
Ναι
Συμβατή εφαρμογή για κινητά
Εφαρμογή OMRON connect
Διαστάσεις αντικειμένου (mm)
191 x 85 x 117

Η έγκαιρη ανίχνευση είναι το κλειδί για την πρόληψη των εγκεφαλικών επεισοδίων

Πώς να το χρησιμοποιήσετε

Η επαναστατική μας τεχνολογία Intellisense AFib, η οποία έχει επικυρωθεί κλινικά για την ακρίβεια, μετατρέπει τους συνηθισμένους ελέγχους αρτηριακής πίεσης στο σπίτι σε μια ισχυρή άμυνα κατά του εγκεφαλικού επεισοδίου. Η περιχειρίδα Intelli Wrap Cuff εξασφαλίζει ακριβή αποτελέσματα, ανεξάρτητα από τον τρόπο που φοριέται. Είναι εύκολο στη χρήση, παρέχοντας σίγουρη εφαρμογή με προσχηματισμένο σχεδιασμό που λειτουργεί σε οποιαδήποτε θέση γύρω από το άνω μέρος του βραχίονα.

Thumbnail

Intellisense AFib

Το Intellisense AFib είναι η ιδιόκτητη τεχνολογία της OMRON που υπολογίζει τις τιμές της αρτηριακής πίεσης και ανιχνεύει την κολπική μαρμαρυγή χρησιμοποιώντας το κύμα παλμικής πίεσης (PPW) από τη μέτρηση της αρτηριακής πίεσης. Το PPW είναι μια κυματομορφή που αντιπροσωπεύει τις μεταβολές της αρτηριακής πίεσης.

Παλμικό κύμα πίεσης

Ο αέρας διοχετεύεται στο περιβραχιόνιο που τυλίγεται γύρω από το άνω μέρος του βραχίονα και, καθώς κάθε καρδιακός παλμός στέλνει αίμα μέσω των αρτηριών, ο αισθητήρας καταγράφει τους παλμούς πίεσης που ασκούνται στον αέρα του περιβραχιονίου. Υπάρχουν σημαντικές διαφορές στις κυματομορφές PPW υγιών ατόμων και ασθενών με AFib. Το Intellisense AFib καταγράφει αυτές τις διαφορές για να ανιχνεύσει την πιθανότητα εμφάνισης AFib.

Αλγόριθμος με τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνολογία Intellisense AFib χρησιμοποιεί τεχνικές μηχανικής μάθησης με τη χρήση ενός μοναδικού αλγορίθμου με τεχνητή νοημοσύνη, ο οποίος αναπτύχθηκε μέσω της ανάλυσης χιλιάδων ενδείξεων ΗΚΓ και κλινικών σημείων δεδομένων παλμικού κύματος πίεσης, επικυρωμένων σε συνεργασία με επαγγελματίες υγείας, εξασφαλίζοντας την ακρίβεια και την αξιοπιστία της με ευαισθησία 95% και ειδικότητα 98%.

Μεγιστοποίηση των οφελών της τακτικής παρακολούθησης

Έγκαιρη ανίχνευση, καλύτερα αποτελέσματα

Ο έγκαιρος εντοπισμός των σημείων της κολπικής μαρμαρυγής από το σπίτι μπορεί να αποτρέψει σοβαρότερες επιπλοκές με έγκαιρες και αποτελεσματικές παρεμβάσεις.

Ξέρετε πότε να αναζητήσετε βοήθεια

Η παρακολούθηση στο σπίτι παρέχει μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της υγείας της καρδιάς σας, μειώνοντας το άγχος της αβεβαιότητας.

Διπλή λειτουργία

Με το πάτημα ενός κουμπιού, ελέγξτε αυτόματα για AFib κάθε φορά που μετράτε την αρτηριακή σας πίεση.

Δεν απαιτείται επιπλέον βήμα

Εξαλείψτε την ανάγκη για πολλαπλές συσκευές υγείας, επιτρέποντας έναν έλεγχο στο σπίτι με ένα μόνο βήμα.

Εξωτερικές αναφορές:

Moody GB, Mark RG. Ο αντίκτυπος της βάσης δεδομένων αρρυθμιών MIT-BIH. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (Μάιος-Ιούνιος 2001). (PMID: 11446209) Περιέχει πληροφορίες από το "MIT-BIH Arrhythmia Database" το οποίο διατίθεται με την άδεια χρήσης ODC Attribution License. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. Μια νέα μέθοδος για την ανίχνευση της κολπικής μαρμαρυγής με χρήση των διαστημάτων R-R. Computers in Cardiology. 10:227-230 (1983). Περιέχει πληροφορίες από τη βάση δεδομένων "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database", η οποία διατίθεται με την άδεια χρήσης ODC Attribution License. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Ταξινόμηση της AF από μια σύντομη καταγραφή ΗΚΓ μίας απαγωγής: The PhysioNet/computing in cardiology challenge 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Περιέχει πληροφορίες από το "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017", η οποία διατίθεται με την Άδεια Αναφοράς ODC. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit και PhysioNet: Συνιστώσες ενός νέου ερευνητικού πόρου για σύνθετα φυσιολογικά σήματα. Circulation [Online]. 101 (23), σελ. e215-e220.

Επιλέξτε το πολύ 2 προϊόντα.